Analýza velkého objemu dat CSA během léčby CPAP | Výzkum SDB | ResMed Ceska Republika

Centrální spánková apnoe během léčby CPAP: první poznatky z analýzy velkých dat

Analýza velkého objemu dat (big data) představuje slibný a inovativní způsob, jak zkoumat otázky klinického významu, identifikovat vzorce a charakteristiky onemocnění a vytvářet hypotézy ve zdravotnictví. Nyní je k dispozici ohromné množství dat – a exponenciálně roste – z mnoha zdrojů, včetně telemonitorovaných lékařských přístrojů, které jsou propojeny s databázemi a poskytují informace o výkonu přístroje a stavu pacienta. Analýza těchto dat může poskytnout nové poznatky a podpořit nové přístupy k řízení zdravotní péče.

V nejmodernější analýze byla k charakterizaci centrální spánkové apnoe (CSA) během léčby pozitivním tlakem v dýchacích cestách (CPAP)použita reálná, neidentifikovaná data pacientů telemonitorovaných v USA. Analýza dokázala identifikovat 3 kategorie CSA během léčby CPAP, z nichž všechny negativně ovlivnily dodržování léčby CPAP a zvýšily riziko jejího ukončení.1

Druhá analýza provedená na stejné databázi zjistila, že přechod pacientů s přetrvávajícím nebo vznikajícím CSA z léčby CPAP na léčbu ASV* může zlepšit dodržování léčby, a tím i potenciální výsledky pacientů.2

big-data-studie-ResMed

Byly identifikovány tři kategorie CSA během léčby přetlakem: emergentní, přechodné a přetrvávající CSA

big-data-CSA-trajectories-US-criteria-ResMed

Studie „Trajektorie CSA během léčby CPAP“ zkoumala deidentifikovaná data od 133 000 telemonitorovaných pacientů léčených pro poruchy dýchání ve spánku (SDB) přístroji ResMed pro léčbu pozitivním tlakem (PAP) v USA v roce 2015.1 Nové informace o přirozené historii CSA během léčby CPAP byly objeveny pomocí opakovaných měření na základě reálných dat z telemonitoringu spíše než jednotlivých „snímků“ CSA.

big-data-CSA-trajectories-prevalence-US-ResMed

CSA se vyskytlo u 3,5 % pacientů; Byly identifikovány 3 kategorie CSA související s léčbou1: emergentní (20 %), přechodné (55 %) a přetrvávající (25 %) CSA.

Každá kategorie je spojena se sníženou úrovní dodržování léčby a zvýšeným rizikem předčasného ukončení léčby1

  • Přítomnost CSA byla spojena se sníženým počtem hodin používání CPAP a zvýšenou pravděpodobností přerušení léčby ve srovnání s OSA. Pravděpodobnost pokračování léčby CPAP 300. den byla 83 % pro OSA a 79 %, 76 % a 72 % pro přechodné, přetrvávající a emergentní CSA.
  • Poměry rizik pro ukončení léčby pro 3 skupiny CSA byly 1,3, 1,5 a 1,7, v daném pořadí.
  • Tyto nálezy byly konzistentní s použitím buď Evropské respirační společnosti nebo americké definice perzistentního CSA (AHI ≥15/h nebo Central Apnea Index (CAI) ≥5/h).

Přechod ze CPAP na ASV u pacientů s akutní nebo přetrvávající CSA může zlepšit adherenci2

big-data-ASV-switch-usage-hours-ResMed

Sekundární analýza ukázala, že dodržování léčby u pacientů s emergentní nebo přetrvávající CSA, kteří přešli z CPAP na ASV, se zlepšila ihned po provedení změny. Došlo ke zlepšení adherence o +22 % u dvou podskupin pacientů, kteří přešli z CPAP buď na fixní (n = 127, p < 0,05) nebo variabilní (n = 82, p < 0,01) EPAP ASV.2

big-data-ASV-switch-AHI-ResMed

Průměrná hodnota AHI před změnou CPAP na ASV u pacientů s emergentní nebo přetrvávající CSA byla 17,34/hodinu ve srovnání s 4,1/hodinu po změně.
Údaje naznačují, že pokud CSA přetrvává po 2 týdnech, pacient zapadá do trajektorie vznikající nebo přetrvávající CSA a může mít prospěch z přechodu na ASV.*

Studii vedla externí mezinárodní komise odborníků na spánek a dýchání: Jean-Louis Pépin (Francie), Holger Woehrle (Německo), Atul Malhotra (USA) a Peter Cistulli (Austrálie). 

 

Studie velkého objemu dat – videa odborníků

Podívejte se, jak odborníci hovoří o studii velkého objemu dat

 

Analýza velkého objemu dat: Hlavní zjištění

Holger Woerhle, MD, vysvětluje hlavní zjištění analýzy velkých dat o CSA během léčby CPAP.

 

Trajektorie vznikajícího CSA během léčby CPAP

Profesor Jean-Louis Pépin vysvětluje výsledky analýzy velkého objemu dat „Trajektorie vznikající centrální spánkové apnoe během léčby CPAP“.

 

Analýza velkého objemu dat: posunutí hranice v respirační a spánkové medicíně?

Ramon Farré, PhD, sdílí pohledy na analýzu velkého objemu dat: definice, nové analytické koncepty a nástroje, ochrana soukromí pacientů, regulační perspektiva a rizika.

Důsledky pro klinickou praxi

Identifikace reziduální CSA pomocí ResScan™

Statistická data ResScan poskytují AHI, AI, CAI, Hypopnea Index (HI) a Index kyslíkové desaturace (ODI) (při použití s oxymetrem), který umožňuje identifikovat reziduální CSA a Cheyne-Stokesovo dýchání (CSR) během léčby CPAP.

  1. Přihlaste se do ResScan
  2. Přejděte na záznam pacienta
  3. Přejděte do „Nastavení“
  4. Podívejte se na režim léčby a zkontrolujte, zda je váš pacient na léčbě CPAP/APAP
big data ResScan nastavení terapeutického režimu
  1. Přejděte na „Statistiky“
  2. Vyberte poslední 2 týdny
  3. Podívejte se na AHI a AI, abyste zjistili, zda: AHI > 15/h, AI > 15/h; 5/h nebo CAI >gt; 5/h
big-data-ResScan-statistika

Identifikujte reziduální CSA pomocí AirView™

Barevně odlišený přehledový panel v AirView umožňuje snadno identifikovat nízkou compliance a reziduální AHI. Poskytuje přehled o užívání, AHI a únicích za posledních 10 dní. Průvodce ikonami AirView je k dispozici zde.

big-data-AirView-wireless-patients-ResMed

  1. Přihlaste se do AirView
  2. Přejděte na kartu pacientů a poté klikněte na výběr bezdrátového připojení pro přístup k bezdrátovému ovládacímu panelu
  3. Podívejte se na své pacienty s léčbou CPAP/APAP
  4. Podívejte se na pacienty s těmito ikonami
  5. Kliknutím na čtvereček označující příliš vysoké AHI pro zobrazení podrobných údajů
big-data-AirView
  1. Podívejte se na AHI, zda AHI ≥ 15/h
  2. Klikněte na pacienta
  3. Přejděte na „Vytvořit zprávu“ a vyberte „Dodržování léčby a hlášení”
velká data AirView vytvořit zprávu ResMed
  1. Projděte zprávu a vyhledejte CAI, abyste zjistili, zda CAI > 5/h
big-data-AirView-report-CAI-ResMed

Podpora výzkumu iniciovaného výzkumným pracovníkem

ResMed věří v potřebu podporovat etický, nezávislý klinický výzkum prováděný kvalifikovanými externími pracovníky.

 

Reference:

*Léčba ASV je kontraindikována u pacientů s chronickým, symptomatickým srdečním selháním (NYHA 2-4) se sníženou ejekční frakcí levé komory (LVEF ≤ 45 %) a středně těžkou až těžkou převládající centrální spánkovou apnoí.

  1. Liu et al. Trajectories of Emergent Central Sleep Apnea During CPAP therapy. Chest. 2017;152(4):751-60.
  2. Pépin et al. Adherence to Positive Airway Therapy After Switching From CPAP to ASV: A Big Data Analysis. J Clin Sleep Med. 15. ledna 2018;14(1):57-63. doi: 10.5664/jcsm.6880.